本发明公开的一种基于Caffe框架的深度学习车牌字符识别方法包括分类器训练和字符识别两个过程，分类器训练包括字符处理、分成汉字集和非汉字集以及建立Caffe架构学习网络结构、然后分别进行训练得到相对应的分类器，字符识别包括预先建立索引表并对抓取到的车牌图像进行处理，然后利用相对应的分类器识别后再通过查索引表得到识别结果，按顺序组合后即为车牌的最终识别结果。本发明的一种基于Caffe框架的深度学习车牌字符识别方法以基于Caffe架构的深度学习为基础，解决了现有的车牌字符识别方法中对倾斜、断裂、相近字符识别精度不高的问题，大大提高了对于车牌字符的识别精度。
