本发明公开了一种基于数据的轴温关联分析方法，包括以下步骤：步骤1.在通过对实际采集得到的数据进行特征选择，以得到后期分析的原始数据，原始数据按照时间序列进行采集，每秒采集一次；然后将原始数据进行预处理，得到预处理后数据；步骤2.对步骤1中得到的预处理后的数据找出强关联规则R，即找出满足最小支持度和最小置信度的关联规则。本发明将关联挖掘算法Apriori算法应用于轴温数据的关联分析中，用现有采集到的数据挖掘出影响轴温变化的关联规则，通过观察规则中属性的变化，进而判断轴温的老化程度和其他部件的故障，为车轴的异常发现和预警提供决策支持。
