基于分数阶微分及暗原色先验的雾天图像增强方法，包括以下步骤：步骤1，输入雾天图像I，对I进行暗原色先验及Retinex算法处理，得到初步去雾图像J(x,y)；步骤2，将J(x,y)分割为前景区域J1(x,y)和背景区域J2(x,y)；步骤3，分别计算出J1(x,y)对应的最优分数阶微分阶数值v1和J2(x,y)对应的最优分数阶微分阶数值v2；步骤4，确定掩模系数和掩模大小，构造分数阶微分算子掩模w(s,t)；步骤5，分别将步骤3得到的分数阶微分阶数值v1和分数阶微分阶数值v2带入w(s,t)，得到w1(s,t)和w2(s,t)，将w1(s,t)和J1(x,y)的像素点进行卷积运算，将w2(s,t)和J2(x,y)的像素点进行卷积运算；步骤6，输出I经图像增强后的图像。本发明解决了现有技术中存在的用分数阶微分阶数单一的分数阶微分算法对雾天图像进行增强，去雾效果不佳的问题。
