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本发明公开的基于相似性特征融合的全参考型图像质量评价方法，首先对数据库中的原图像和失真图像进行特征提取，分别提取纹理特征，相位角特征，梯度特征和彩度特征；其次结合主观MOS值，使用粒子群优化算法寻找支持向量机回归模型的最优参数；然后通过训练，建立支持向量回归模型；最后输入待检测图像，对图像质量进行评价。本发明基于相似性特征融合的全参考型图像质量评价方法采用了四种不同的相似性特征，使用支持向量机建立回归模型，实现了对全参考型图像质量进行客观评价，能够与人眼视觉特性保持较高的一致性。

基于相似性特征融合的全参考型图像质量评价方法

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