一种增材制造激光3D打印温度梯度检测方法，步骤为：步骤1，用调整好焦距和视角的CCD相机,对激光光源进行拍摄，并根据采集的图片信息与当前实际温度数据进行标定，生成训练需要的数据集,数据集中包含采集过程中每个时刻的图像特征，对每个时刻的图像特征对应的温度数据进行标定；步骤2，利用红外相机对工作台中的工件进行拍摄，可以得到工作台中正在打印的工件的实时动态温度分布图，对工件表面温度进行梯度定义，同样利用BP神经网络对采集的分布图按梯度值进行标定；步骤3，对于下一时刻工件表面的温度预测，采用神经网络算法计算求得的激光熔点温度与表面分布温度数据进行预测；具有抗噪声能力强、实时性好、判断准确的特点。
