本发明公开的一种基于空域和变换域多特征融合的图像质量评价方法，首先执行对图像数据库中所有参考图像和失真图像进行颜色空间转换，为后续分通道特征提取做准备；然后执行分别在L通道上提取图像的空域梯度特征和对比敏感性特征，在两个色度通道上提取图像的色度特征，以及在全局图像中提取与人眼视觉感知相一致的视觉显著性特征，经相似性计算和池化策略后，每幅失真图像可产生一个12维的相似性特征向量；将图像数据库中所有失真图像提取的相似性特征向量及失真图像对应的主观MOS值一同输入到随机森林RF中训练回归模型。训练好的模型即可用于对一幅或多幅待评价的失真图像质量的精确评价。
