本发明公开了一种基于机器视觉的口罩带缺失检测方法，具体为：首先对采集到的口罩图像进行姿态校正，使其成水平状态；提取调整后口罩图像的特征；然后采集无口罩带缺失和有口罩带缺失的口罩图像集作为训练集，建立基于支持向量SVM的口罩带缺失检测分类模型，并利用提取的口罩图像的特征，训练SVM模型；最后对于待检测的口罩图像依次进行姿态矫正、特征提取，并利用训练得到的SVM模型检测口罩带是否缺失。本发明通过对待检测的口罩，基于图像识别的方法，实现了口罩带缺失的自动检测，解决了人工检测速度慢、劳动强度大、可靠性较低的问题，具有快速、自动化的特点，提高了检测的效率。
