本发明公开了一种面向实体检索查询的目标类型标识方法，首先构造目标实体类型标识任务训练集，采用DBpedia本体作为类型分类树，通过众包的形式收集查询集DBpedia‑Entity v1中全部查询的目标类型注释；然后对现有自动标识类型方法的语言模型特征、类型标签特征及类型与查询相似性度量方法特征进行分析，共提取N个用于类型学习排序LTR方法的特征；通过学习排序方法对N个特征组成的训练数据进行监督学习，确定查询测试集，进行目标类型标识，输出类型排序结果，本发明解决了现有技术中存在的类型自动标识准确率低以及标识的类型不具有代表性的问题。
