本发明公开的基于掩蔽纹理特征的全参考型图像质量评价方法属于图像处理及图像质量评价技术领域，首先对参考和失真图像进行颜色空间转换，其次提取参考图像和失真图像梯度幅度和梯度方向特征并计算图像梯度信息相似性，然后计算纹理特征相似性和色差，并分别统计其均值和标准差，构成一个6‑D特征向量，根据随机森林建立回归模型来融合特征向量和主观MOS值，并进行训练；最后提取待测图像的6‑D特征向量，输入至训练好的回归模型中，完成客观图像质量评价。本发明公开的评价方法采用了三种不同的相似性特征，使用随机森林建立回归模型，实现全参考型图像质量进行高精度客观评价，能够与人眼视觉特性保持较高的一致性。
