本发明公开了加权击键特征曲线差异度的用户身份识别方法，具体步骤如下，先对击键间隔时间数据集和半时间特征数据集进行提取，接着计算击键间隔时间数据集和半时间数据的均值和标准差、击键间隔时间特征曲线的上/下边界和半时间特征曲线的上/下边界和击键间隔时间加权特征曲线差异度和半时间特征曲线差异度，最后利用加权曲线差异度和特征曲线差异度对用户身份进行识别。本发明采用加权击键特征曲线差异度的用户身份识别方法，与仅使用击键持续时间和击键时间间隔的传统击键认证算法相比，基于特征曲线差异度的用户身份认证识别算法性能更好，降低了错误拒绝率、错误接受率和相等错误率，提高了识别的准确率。
