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本发明公开的一种基于生成对抗网络的图像去噪方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：选取实验数据集；步骤2：选取高斯加性白噪声作为噪声模型；步骤3：搭建生成网络模型，训练生成器网络G用于去噪；步骤4：搭建判别网络模型，判别器D用于对输入图像进行真伪分类；步骤5：构建联合损失函数模型；步骤6：训练生成式对抗网络；步骤7：图像去噪质量评价。本发明一种基于生成对抗网络的图像去噪方法，能够达到保留更多纹理细节和边缘特征的去噪效果。

一种基于生成对抗网络的图像去噪方法

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