本发明公开了一种基于实例分割网络的手写文档文本行的提取方法,其特征在于,具体按照如下步骤进行:步骤1:对手写文档数据集中的图片进行缩放操作,最终得到训练集;步骤2:对步骤1中得到的训练集中的数据集进行训练,以此更新得到实例分割网络的权重;步骤3:将待处理的手写文档图像经步骤2得到的实例分割网络中,得到映射后的映射图;步骤4:利用均值漂移算法对待处理的手写文档图像中的黑色像素点在映射图中对应的映射向量进行聚类操作,最终提取得到单个文本行。本发明一种基于实例分割网络的手写文档文本行的提取方法使得手写文档文本行的提取更为准确。