本发明公开了一种深度学习与近似目标定位的图像检索方法。专注于搜索图像中的近似物体区域；使用图像上多个尺度的滑动窗口来提取相应的局部CNN特征；以这些小特征块得到图像的特征向量，此图像特征已经可以满足图像检索的要求；在处理特征之后，已经为图像检索和重排准备了具有几种权重的优化图像表示；构造一个新的被称为近似对象位置的框架，在查询的图像中搜索出可以重新检索的最相似的域；对于特定物体的检索，则利用得到一系列小特征块在数据库图像上进行近似目标定位，以定位到的区域完成图像检索的进程。本发明充分利用了深度学习的强大能力，以CNN为基础，进行优化并且创新，在提高图像检索精度的同时，又减少了冗余。
