本发明公开了一种基于最大相关熵准则的最小二乘支持向量机电量预测方法，步骤包括：步骤1、以历史三年的同期用电量以及所对应的月平均气温构建输入数据集，用最小二乘支持向量机方法，构建待测月的售电量预测模型；步骤2、数据预处理；步骤3、对输入数据集进行归一化处理；步骤4、针对历史用电量、气温小样本数据，选用最小二乘支持向量机模型进行售电量预测；步骤5、对模型的关键参数σ0与σ进行优化，确定最优参数；步骤6、对关键参数σ0与σ进行优化；步骤7、选用月相对误差与年平均相对误差作为预测结果的评价指标，计算此时的预测精度；步骤8、进行至少3‑5次预测，取平均值。本发明的方法，能有效对用户进行售电量预测。
