本发明公开了一种珩磨缸套表面粗糙度的评估方法,步骤1、采用灰度图像采集系统采集珩磨缸套表面的灰度图像;步骤2、对灰度图像进行消噪;步骤3、确定灰度图像的基准面;步骤4、分离灰度图像中与粗糙度相关的高频信息,即求取高频灰度图像的灰度水平矩阵;步骤5、提取高频信息特征,构造高频灰度图像的Abbott‑Firestone曲线描述其灰度水平的概率密度分布情况;步骤6、构建珩磨加工缸套表面高频灰度图像Abbott‑Firestone曲线特征参数与粗糙度参数之间的映射关系模型。本发明的方法能够避免传统滤波方法在求解灰度图像基准面时表面珩磨网纹造成的局部偏低和边界畸形的现象。