本发明公开了一种基于目标检测算法的钢绳表面缺陷识别方法，步骤包括：步骤1、实时图像采集；步骤2、DeblurGAN钢绳去运动模糊模型，将实时采集的钢绳模糊图片，利用DeblurGAN去运动模糊网络得到去运动模糊后的钢绳生成图片；步骤3、构建钢绳表面缺陷目标检测模型，钢绳表面缺陷目标监测模型采用Mobilenet+FPN轻量级目标检测网络结构，去运动模糊处理后的钢绳生成图片，通过钢绳表面缺陷目标检测模型，实现对钢绳表面缺陷的目标检测，输出为检测到的钢绳表面缺陷。本发明方法将图像的目标检测算法应用于钢绳表面缺陷的在线检测，实现了对同时存在多种缺陷的钢绳检测；检测的准确性及检测效率高。
