本发明公开了一种基于智能可穿戴设备的情绪分析方法，具体为：首先选定运动感知类信号数据、原始情绪标签、日常活动标签，用户在智能可穿戴设备输入1～2个月内的情绪数据和日常活动数据；采用智能可穿戴设备对运动感知类信号数据、情绪数据和日常活动数据的对应关系进行预设法运算，确定用户情绪状态与日常活动、人体姿态动作的关联关系，建立用户情绪预测模型；最后通过用户情绪预测模型对用户实际情绪进行分析后，输出用户情绪信息。本发明一种基于智能可穿戴设备的情绪分析方法，解决了现有技术中存在的对中等强度的情绪识别性差、难以从用户动作或活动准确推测情绪的问题。
