本发明公开了一种基于卷积神经网络的通信数据加解密方法，具体按照以下步骤实施：步骤1：制作明文数据集，对数据集进行处理；步骤2：选择加密算法，并且采用固定的密钥来对明文数据集进行加密，得到若干明密文对；步骤3：构建卷积神经网络模型；步骤4：采用蒙特卡罗方法来对卷积神经网络模型进行训练，得到经过训练的密钥，最终可以得到加密器和解密器。本发明一种基于卷积神经网络的通信数据加解密方法，利用本发明的密钥来进行加密，这样数据过程可以得到很高的保护；并且只要有了相应的明文或密文，可以利用加密器和解密器，将其进行转化，为数据的变式传输加以很好的保护，为破译方式的多样性提供了条件。
