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本发明公开了一种基于D‑SMOTE的离散数据过采样方法，具体按照以下步骤实施：步骤1、通过人为或记录仪记录交通事故样本；步骤2、确定所述步骤1得到的事故样本中的最多类样本与多个少类样本，并通过随机选取方式确定三角闭环空间；步骤3、计算所述步骤2中最多类样本与多个少类样本之间的比值λ，将该比值作为少类样本的采样倍率；步骤4、通过改进插值公式，产生带有离散特征的少类样本数据。本发明有助于提高交通事故严重程度数据集质量，为道路安全决策提供依据。

一种基于D-SMOTE的离散数据过采样方法

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