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本发明公开的RGBD序列中基于自动分层的场景流估计方法，首先获得连续两帧RGB图像和深度图像；其次，计算连续两帧RGB图像之间的光流信息，根据对应的RGB图像修复深度图像，然后使用SLIC超像素分割和相似区域合并信息得到初始分层深度图像，使用自动分层程序将初始分层图像中冗余的层进行合并得到最终的深度图像分层信息，最后根据深度图像和RGB图像间的光流信息得到场景流信息。本发明与传统的计算场景流方法相比，在提高精确度的同时增加了分层的自动化程度。

RGBD序列中基于自动分层的场景流估计方法

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