本发明公开了一种融合人脸多属性的在线学习状态分析与报警方法。该方法以面部与眼部特征点、头部姿态和眼睛凝视方向等属性要素为基础，计算出与疲劳状态，分心状态相关的参数，再利用基于D‑S证据理论的数据融合算法对学习者的各种学习状态进行判别，从而使系统在学习者处于异常学习状态时及时启动对应的语音报警。同时，构建清醒指数与专注指数两种定量评价指标。在学习者结束学习后，生成清醒指数与专注指数变化曲线图。本方法可以对学习者的学习状态进行实时有效的监督和提醒，也能让家长和老师及时了解学生的学习动态。经过多次试验测试，本系统状态判定准确、报警及时，产生的学习状态报告曲线图与测试对象的实际状态表现保持一致。
