本发明基于三元组卷积神经网络的行人再识别方法：步骤1、形成一个小批量样本；步骤2、输出每个行人图像的全局特征和局部特征；步骤3、计算小批量样本中每两个行人图像全局特征之间的距离、对应身体部位的局部特征之间的距离；步骤4、形成P×K对三元组样本；步骤5、利用Log‑logistic函数代替铰链函数改进三元组卷积神经网络损失函数；步骤6、得到训练好的三元组卷积神经网络；步骤7、利用训练好的三元组卷积神经网络识别目标行人图像，并结合置信度测量机制来进一步避免目标行人图像和待识别行人图像之间的误匹配。本发明一种基于三元组卷积神经网络的行人再识别方法，能够准确进行行人再识别，避免不同行人之间的误匹配。
