本发明公开了一种基于稠密网络对图像进行水印提取的方法，具体按照以下步骤实施：步骤1、选取图像数据集；将水印图像嵌入图像数据集，制得带水印的图像数据集M；从带水印的图像数据集M中随机选取m张图像，作为待训练图像；步骤2、将带水印的图像数据集M中的图像A输入到多特征提取网络中进行多特征提取，输出图像矩阵B；步骤3、将图像矩阵B，输入到稠密网络中进行多特征分析，再提取出水印特征；输出图像矩阵C；步骤4、图像A、图像A对应的步骤1中图像数据集中的图像，对二者的像素值作差，得到图像矩阵D；采用损失函数对图像矩阵C、图像矩阵D进行水印特征训练，得到图像矩阵E。
