一种基于深度学习的脉冲涡流热成像高分辨率清晰化方法，1)图像采集；2)低分辨率图像；3)ESRGAN网络训练；4)梯度转换网络模块搭建与训练；5)融合网络模块搭建与训练；6)模型测试；基于深度学习对于脉冲涡流热成像图像进行超分辨率重建；通过融合模块使得初始高分辨率图像与梯度高分辨率图像融合，生成最终的高分辨率图像；本发明在ESRGAN网络重建的高分辨率图像基础上引入梯度提高图像的高频信息，增强图像的轮廓和细节信息，提高了图像重建的效果；能实现脉冲涡流热成像高分辨率清晰化，降低了对红外热像仪分辨率的要求，降低了成本，对脉冲涡流功率和作用时间的要求降低，降低了能耗，减少了对目标的损害，提高了测量的快速性。
