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本发明公开了一种基于条件Copula函数的风电功率预测方法，包括以下步骤：根据历史风电功率序列、天气因素序列确定区间分割数K、条件数t的取值范围；以PICP及PIAW为目标函数，利用NSGA‑II多目标优化方法寻找区间分割数K、条件数t的非劣解集M；确定PIAW和PICP的权重，并通过加权计算得到非劣解集M中最优的区间分割数K、条件数t；利用的区间分割数K、条件数t进行风功率区间预测，得到待预测风电功率区间。能提升风电功率预测精度，减小与实际风功率的差距。

一种基于条件Copula函数的风电功率预测方法

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