一种基于GAN网络的工业监控视频图像清晰化方法，包括以下步骤：步骤一，对原始工业视频图像进行采集；步骤二，图像数据预处理；步骤三，检测是否含有训练好的模型；步骤四，搭建GAN网络；步骤五，模型训练；步骤六，模型测试，得到相对应的高清晰度图像；步骤七，检查测试效果，若模型能够根据测试图像生成高清晰度的图像，则模型训练较好，可以满足实际应用要求；若测试效果不佳，则重新开始步骤一增加训练样本，重新进行训练；具有训练过程简单，模型小，效果好，且计算效率高，非常适合复杂工业环境下对监控图像的恢复和清晰化处理。
