本发明公开了一种基于极少训练样本的高分辨率遥感影像监督分类方法，利用分类器对初始训练样本进行分类，得到初始分类图；统计分类器同时标记为同一类别的像素点；对每类像素点以像素灰度值进行分析，得到直方图；按直方图步长下像素个数的比例随机抽样，得到每一类像素种子点，并计算所有分类器识别一致的总像素个数占整张影像像素个数的百分比记为P1；以像素种子点为中心进行预定领域搜索，并选取训练样本；对训练样本再次分类，并进行n次迭代，得到Pn，直到||Pn‑Pn‑1||≤ε成立时，迭代停止，将迭代最后一次的训练样本输入分类器，得到最终分类结果。本发明能够在极少人工标记样本下，有效降低了标记样本的人工成本和时间成本。
