本发明公开了基于恢复图像对混合域注意力机制的图像质量评价方法，在失真图像的基础上，利用微调的生成对抗网络模型生成相应的恢复图像作为失真图像的补偿信息，弥补NR‑IQA方法缺少真实参考信息的劣势；失真图像与恢复图像组成恢复图像对，利用改进的Resnet50网络提取恢复图像对的深层语义特征，并将其输入到注意力模块提取恢复图像对的混合域注意力特征；最后融合恢复图像对的深层特征与注意力特征，将融合特征映射到由全连接层组成的回归网络中，从而产生与人类视觉一致的质量预测。本发明对数据集中的单一失真类型也具有稳定的性能，与人类主观感知表现一致。
