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本发明涉及一种实时超分辨率重建方法，根据第一分辨率图像处理形成第二分别率图像，由第一分辨率图像和第二分别率图像确定分辨率字典；对待重建的图像进行分块处理形成多个待重建图像块；设置信息量阈值并判断所述待重建图像块的信息量是否大于所述信息量阈值；若是，则根据所述分辨率字典对所述待重建图像块进行图像重建形成第一子区域，对第一子区域进行图像拼接得到超分辨率重建图像。本发明为基于学习的超分辨率重建算法实现图像实时分辨率重建不需要改变成像系统硬件结构，具有成本低，经济效益高的优点。

一种实时超分辨率重建方法

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