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本发明涉及一种基于深度学习与多尺度图像增强的图像去噪方法，包括：对待处理的原始图像进行多尺度图像信息增强，得到增强后图像；利用图像去噪卷积神经网络模型对所述增强后图像进行处理，得到去噪后图像。该图像去噪方法增加了多尺度增强信息的预处理过程，提升了图像像素之间的对比度，图像灰度级变得均衡，且图像的灰度级范围变宽，从而能够得到图像的重要细节和纹理，将该增强图像输入到后续的卷积神经网络模型中，能够实现去噪图像视觉效果的增强。

一种基于深度学习与多尺度图像增强的图像去噪方法

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