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一种基于对象的多尺度层次表达学习的变化检测方法
专利类型:
申请号/专利号:
CN201910027325.1
申请人(专利权人):
殷廷瑞
行业类别:
技术成熟度:
公布时间:
证书状态:
授权
交易价格:
50000元
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摘要详情
技术摘要
权利要求书
技术附图
交易流程
委托经理人
本发明涉及一种基于对象的多尺度层次表达学习的变化检测方法,包括:根据第一待检测遥感图像获取融合图像和多尺度图像;根据所述融合图像获取超像素映射图;根据所述多尺度图像、所述超像素映射图和多尺度层次学习模型,获取多尺度层次特征;根据所述多尺度层次特征获取检测结果图。本发明所提出的基于对象的多尺度层次表达学习的变化检测方法,使用多个深度模型对多尺度图像进行特征学习提取多组层次特征,利用多组深度特征有效完成从粗到精的层次的变化区域识别,提高变化检测精度,提高鲁棒性。
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