政策资讯

基于稀疏重构算法的阵列幅相误差估计方法

专利类型:
申请号/专利号:
CN201910615898.6
申请人(专利权人):
王彤
行业类别:
技术成熟度:
公布时间:
证书状态:
授权
交易价格:
50000元
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摘要详情

技术摘要

权利要求书

技术附图

交易流程

委托经理人

本发明涉及一种基于稀疏重构算法的阵列幅相误差估计方法,包括:获取天线阵列接收的空时数据;先构造标准阵列流型字典矩阵,然后初始化加性幅相误差大小,得到带有幅相误差的字典矩阵;利用稀疏公式循环迭代算出幅相误差和杂波谱,然后利用最小二乘修正带有幅相误差的字典矩阵,再进行循环迭代估计,达到相邻两次杂波谱估计误差满足期望情况时停止。本发明的基于稀疏重构算法的阵列幅相误差估计方法,基于乘性和加性的幅相误差表示方法双重估计阵列的幅相误差,在稀疏迭代过程中不断更新幅相误差,从而使的杂波谱的估计值更加准确,本发明的阵列幅相误差估计方法计算量大大减少。

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