政策资讯

一种基于小波卷积神经网络的SAR图像去噪方法

专利类型:
申请号/专利号:
CN201910498585.7
申请人(专利权人):
赖睿
行业类别:
技术成熟度:
公布时间:
证书状态:
授权
交易价格:
50000元
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摘要详情

技术摘要

权利要求书

技术附图

交易流程

委托经理人

本发明公开了一种基于小波卷积神经网络的SAR图像去噪方法,包括:构建小波卷积神经网络;通过预设训练集对所述小波卷积神经网络进行训练,得到训练后的小波卷积神经网络;通过原始图像和所述训练后的小波卷积神经网络获取去噪图像。本发明提供的一种基于小波卷积神经网络的SAR图像去噪方法,考虑到小波系数能够反映图像的细节,利用多个网络分别预测获取小波系数,然后再进行重建,其结合了卷积神经网络的特征提取能力,在去除图像噪声的同时有效保持了图像的细节信息和结构特性。

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