本发明公开了一种基于自动编码器的雷达高分辨距离像库外目标拒判方法，包括获取雷达高分辨距离像库内训练样本集并进行预处理得到预处理雷达高分辨距离像库内训练样本集；构建类内分割模型；利用自动编码器构建类内分割模型，对预处理雷达高分辨距离像库内训练样本集进行库内分割得到若干库内分割数据；构建分类网络；利用若干库内分割数据对分类网络进行训练得到训练好的分类网络；将雷达高分辨距离像测试样本集输入训练好的分类网络得到库外目标的判别结果。本发明通过类内分割模型对库内训练样本进行分割，以更少的库内训练样本对未知类进行建模，建模时只使用给定的库内样本，不会产生新的伪样本，具备较好的库外目标拒判能力。
