技术摘要

权利要求书

技术附图

交易流程

委托经理人

本发明涉及一种基于改进B‑CNN的银行票据图像分类方法，包括步骤：提取票据图像中所有信息区域的位置信息；根据所述位置信息对所述票据图像进行截取得到若干目标图像块；将若干所述目标图像块依次输入改进B‑CNN模型进行特征提取、特征交叉融合和特征外积运算以实现对所述票据图像的分类。本发明实施例采用改进B‑CNN模型可以实现细粒度图像的分类，能够提取更具判别力的卷积特征，能够实现对高相似度的不同种类的票据图像进行分类并且保证较高的分类准确率。

一种基于改进B-CNN的银行票据图像分类方法

摘要详情

技术摘要

权利要求书

技术附图

交易流程

委托经理人

同类信息

我要咨询