本发明涉及一种基于增量学习的小样本通信信号自动调制识别方法，包括：构建通信信号调制分类网络模型并获取训练样本集；在基类训练阶段，利用基类样本集对通信信号调制分类网络模型进行训练，得到基类训练阶段的网络模型；在增量训练阶段，利用增量样本集对基类训练阶段的网络模型进行训练，得到训练完成的通信信号调制分类网络模型，以利用该训练完成的通信信号调制分类网络模型对待测调制通信信号的调制类别进行预测；其中，在进行增量训练之前，构建扩充样本集，并利用扩充样本集对分类器进行参数初始化。本发明方法能有效提高通信信号调制类型的识别准确率；并且在新类数据集很小的情况下，可以实现良好的新类别识别性能。
