政策资讯

一种基于局部判别CCA的海关身份验证系统及方法

专利类型:
发明
申请号/专利号:
CN201810490252.5
申请人(专利权人):
张善文
行业类别:
技术成熟度:
公布时间:
证书状态:
授权
交易价格:
20000
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摘要详情

技术摘要

权利要求书

技术附图

交易流程

委托经理人

本发明公开了一种基于局部判别CCA的海关身份验证系统及方法,该方法采用的特征库的建立方法包含:截取护照中人脸图像和视频中的人脸图像,统一尺寸并将图片转换为灰度图像,以获得M个人的N幅护照人脸和视频人脸的图像对;获得每幅灰度图像的每列,以得到该灰度图像的向量表示,并进行约简,得到图像对对应的向量对;定义两个矩阵,通过CCA优化以寻找成对的投影矩阵,使得投影后的典型变量之间的相关性最大化,获得两个映射矩阵;利用Wx和Wy对任意的护照人脸和视频人脸图像对对应的向量对进行映射,得到低维融合特征向量,将所有低维融合特征向量存储于特征库。本发明的系统及方法能准确验证身份,提高海关人员身份验证的准确率,减少了身份验证时间。

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