1.一种基于5G技术的孕产妇远程监测系统，其特征在于，包括： 数据采集模块，用于通过传感器采集预定时间段内多个预定时间点的胎心率值； 数据传输模块，用于将所述多个预定时间点的胎心率值通过5G通信模块传输至云平台； 胎心率时序分析模块，用于在所述云平台，对所述多个预定时间点的胎心率进行时序特征分析以得到胎心率时序关联特征；以及 胎心率检测模块，用于基于所述胎心率时序关联特征，确定被监测婴儿的胎心率是否正常； 所述胎心率时序分析模块，包括： 胎心率时序排列单元，用于在所述云平台，将所述多个预定时间点的胎心率值按照时间维度排列为胎心率时序输入向量； 域转换单元，用于将所述胎心率时序输入向量通过向量-图像转换模块以得到胎心率时序图像； 胎心率时序特征提取单元，用于通过基于深度神经网络模型的胎心率时序关联特征提取器对所述胎心率时序图像进行特征提取以得到胎心率时序关联特征矩阵；以及 特征空间强化单元，用于对所述胎心率时序关联特征矩阵进行空间强化处理以得到所述胎心率时序关联特征； 所述胎心率检测模块，包括： 特征分布优化单元，用于对所述空间强化胎心率时序关联特征矩阵展开得到的空间强化胎心率时序关联特征向量进行希尔伯特正交空间域表示解耦以得到优化空间强化胎心率时序关联特征矩阵；以及 胎心率异常检测单元，用于将所述优化空间强化胎心率时序关联特征矩阵通过分类器以得到分类结果，所述分类结果用于表示被监测婴儿的胎心率是否正常； 所述特征分布优化单元，用于： 以如下优化公式对所述空间强化胎心率时序关联特征矩阵展开得到的空间强化胎心率时序关联特征向量进行希尔伯特正交空间域表示解耦以得到所述优化空间强化胎心率时序关联特征矩阵； 其中，所述优化公式为： 其中，是所述空间强化胎心率时序关联特征矩阵展开得到的空间强化胎心率时序关联特征向量，是所述空间强化胎心率时序关联特征矩阵展开得到的空间强化胎心率时序关联特征向量的全局特征均值，是所述空间强化胎心率时序关联特征矩阵展开得到的空间强化胎心率时序关联特征向量的二范数，是所述空间强化胎心率时序关联特征矩阵展开得到的空间强化胎心率时序关联特征向量的长度，且是单位向量，表示向量减法，表示一维卷积处理，是所述优化空间强化胎心率时序关联特征矩阵展开得到的优化空间强化胎心率时序关联特征向量。

2.根据权利要求1所述的基于5G技术的孕产妇远程监测系统，其特征在于，所述深度神经网络模型为卷积神经网络模型。

3.根据权利要求2所述的基于5G技术的孕产妇远程监测系统，其特征在于，所述特征空间强化单元，用于： 将所述胎心率时序关联特征矩阵通过基于空间注意力模块的特征空间维度强化器以得到空间强化胎心率时序关联特征矩阵作为所述胎心率时序关联特征。

4.根据权利要求3所述的基于5G技术的孕产妇远程监测系统，其特征在于，所述胎心率异常检测单元，用于： 将所述优化空间强化胎心率时序关联特征矩阵按照行向量或者列向量展开为优化分类特征向量； 使用所述分类器的全连接层对所述优化分类特征向量进行全连接编码以得到编码分类特征向量；以及 将所述编码分类特征向量输入所述分类器的Softmax分类函数以得到所述分类结果。

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